Keito Abe
Étudiante au doctorat / Biologie évolutive des systèmes
e-mail: keito.abe.1 [at] ulaval.ca
Biographie
Je suis né et j’ai grandi à Okayama, au Japon. L’un de mes souvenirs d’enfance préférés est celui de déguster de l’amazake — une boisson japonaise traditionnelle, sucrée et fermentée — avec ma grand-mère, dans l’enceinte d’un sanctuaire, en plein hiver. C’est peut-être ce qui a éveillé mon intérêt pour la fermentation. Au lycée, je me suis passionné pour le brassage de la bière, du saké et du vin. Plus tard, j’ai étudié la chimie agricole à l’université d’Okayama et j’ai rejoint le laboratoire Moriya, où je me suis formé à la génétique des levures et aux méthodes de criblage à l’échelle du génome. Cette expérience m’a conduit à développer la méthode TGN, visant à élargir les possibilités offertes par le criblage basé sur des banques génomiques. Au cours de ces travaux, j’ai identifié Pac2, une protéine impliquée dans la tolérance à la chaleur chez la levure à fission (*fission yeast*), et j’ai cherché à en comprendre le mécanisme. En 2025, j’ai rencontré Jessica, du laboratoire Landry, lors d’un séjour au Japon ; elle m’a fait découvrir son approche de « balayage mutationnel profond » (*deep mutational scanning*, ou DMS). Cette rencontre m’a incité à rejoindre le laboratoire Landry pour un stage de recherche en septembre 2026.
Intérêts de recherche
I am interested in evolutionary approaches to systems biology, and especially in the context of signaling. In particular, I would like to understand how constraints upon natural selection have shaped the evolution of signaling networks. Most kinase-substrate networks, for example, feature non-functional interactions between kinase and substrate that were not selected for during evolution. My goal is to understand why such spurious interactions were not simply purged by selection as these networks evolved. To address this question, I will combine approaches from bioinformatics, population genetics, and systems biology.
